並不是所有站在風口上的人都能飛得起來,未來 5 年內,人人都是數據分析師

人工小碼哥 2022-01-08 02:32:40 阅读数:792

站在 口上 的人 都能 人人

如果有人問:2021年最有“錢”途的崗比特是什麼?數據分析一定榜上有名

2021 年起,有一件事已是不可逆的趨勢 ——

未來商業世界裏,沒有一家公司不是數據公司。任何一家公司,都需要擁有駕馭數據的能力,學會用數據做精細化運營,利用數據驅動業務的增長。

所以,數據分析,是未來 5 年內,無論什麼行業都有持續需求、非常值得深紮的方向

根據UN中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,在BAT企業招聘的職比特裏,60%以上都在招大數據人才,給出的薪資也一個比一個高。

可以說,在今天這個數字化環境下,做數據分析,能用數據撬動各項業務增長你將同時擁有高薪、話語權、不可替代性和成就感

但是,根據主流數據媒體調查:全國目前的大數據分析人才僅46萬,未來3-5年大數據分析的人才缺口將高達150萬,屬於高度稀缺

雷軍曾說過經:站在風口上,猪都能飛。面對如此大的市場需求,現在選擇數據分析,絕對是最明智的選擇

但並不是所有站在風口上的人都能飛得起來。如果你想要在職場飛得更高更遠更遼闊,除了選擇數據分析這個風口外,更重要的是穩紮穩打,學到真本領

所以,在通往數據分析大牛的道路上,不管是工具方法,還是思維模型或者是更高深的數據探索能力,都建議你一步步通關。
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那麼我們怎麼去學呢?

今天就分享給大家這份字節大佬開源分享的《Python數據分析實例》,從入門到精通成體系的一套教程,非常適合初學者以及想要進階的同學。
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第1章 准備工作

第2章 引言

第3章 ipython:一種交互式計算和開發環境

  • ipython基礎
  • 內省
  • 使用命令曆史
  • 與操作系統交互
  • 軟件開發工具
  • ipython html notebook
  • 利用ipython提高代碼開發效率的幾點提示
  • 高級ipython功能

第4章 numpy基礎:數組和矢量計算

  • numpy的ndarray:一種多維數組對象

  • 通用函數:快速的元素級數組函數

  • 利用數組進行數據處理

  • 用於數組的文件輸入輸出

  • 線性代數

  • 隨機數生成

  • 範例:隨機漫步
    在這裏插入圖片描述### 第5章 pandas入門

  • pandas的數據結構介紹

  • 基本功能

  • 匯總和計算描述統計

  • 處理缺失數據

  • 層次化索引

  • 其他有關pandas的話題

第6章 數據加載、存儲與文件格式

  • 讀寫文本格式的數據
  • 二進制數據格式
  • 使用html和web api
  • 使用數據庫

第7章 數據規整化:清理、轉換、合並、重塑

  • 合並數據集
  • 重塑和軸向旋轉
  • 數據轉換
  • 字符串操作
  • 示例:usda食品數據庫
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第8章 繪圖和可視化

  • matplotlib api入門
  • pandas中的繪圖函數
  • 繪制地圖:圖形化顯示海地地震危機數據
  • python圖形化工具生態系統

第9章 數據聚合與分組運算

  • groupby技術
  • 數據聚合
  • 分組級運算和轉換
  • 透視錶和交叉錶
  • 示例:2012聯邦選舉委員會數據庫

第10章 時間序列

  • 日期和時間數據類型及工具
  • 時間序列基礎
  • 日期的範圍、頻率以及移動
  • 時區處理

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第11章 金融和經濟數據應用

  • 數據規整化方面的話題
  • 分組變換和分析
  • 更多示例應用

第12章 numpy高級應用

  • ndarray對象的內部機理
  • 高級數組操作
  • 廣播
  • ufunc高級應用
  • 結構化和記錄式數組
  • 更多有關排序的話題
  • 高級數組輸入輸出
  • 性能建議
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以上就是這份《Python數據分析實例》,大家學的時候完全不用擔心,其實我們每個人都天生數據敏感,自帶分析事物的天賦,只不過在沒有分析方法加持之前,我們憑的是經驗和直覺。

這份完整版的《Python數據分析實例》已經上傳至CSDN官方,朋友們如果需要可以微信掃描下方CSDN官方認證二維碼【免費獲取

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最後,數字化時代一定需要更多的複合型人才,尤其在互聯網行業。

所以,如果你是運營、產品、財會等其他崗比特,掌握數據思維與分析方法一定是你給產品定方向、給業務做增長的核心利器,讓你在日後工作中擁有更多話語權。

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