python與時間序列(開篇)

yuanzhoulvpi 2021-09-19 23:15:35 阅读数:890

python 序列

python與時間序列

回看我之前的文章,涉及到的內容很多,比如統計學、計算機視覺、數據處理、數據可視化、編程自動化、多進程並行等等。但是我的曆史文章,很少聚焦在什麼一個特定問題上,或者聚焦在一個特定的學科範圍內。

因為我感覺很多東西別人都做了,我想做一些不一樣的,比如之前做了很多關於R語言的文章,但是寫的都是非常淺;很多時候也都是去介紹非常牛逼的包。這就導致和別的公眾號拉不開距離。因為別的公眾號也可以寫介紹牛逼包的文章。所以後來就放弃。

我重新看了看我的公眾號粉絲的用戶畫像,很多都是因為之前的【時間序列】和【R語言】和【可視化】關注我的。可是這3個類目都是局限於R語言上面,這就導致相對於python用戶群體來說,R用戶群體還是有點小。

因此我决定要做時間序列和python的結合,詳細、全面的介紹如何使用python做時間序列,如何使用python將時間序列落地。

將網絡上的python時間序列重新整理,將【時間序列分析及其應用(第四版)】中的R部分替換成python,並且重新規劃內容,達到一個python和時間序列有機結合的程度。

優勢

我做的python與時間序列的系列文章的優勢是什麼:

數據優勢

做過計量統計的同學肯定都經曆過找數據的痛苦,而且有時候學習興趣往往被找數據這個事情給沖淡。

那麼我這裏保證數據有出處,數據全部都聚合到一個文件夾中,方便大家查找。

並且數據完全公開免費,數據全部整理為txt、excel等文件格式,保證大家可以用得了,並且保證大家在國內也都用的了。

代碼優勢

代碼倒是不用說了,我這裏寫的python和R代碼行數也都超過數十萬行了。用python和R處理過非常大、非常複雜的數據,這部分基本上不是難題。

另外有的時候代碼風格千奇百怪,讓人摸不著頭腦,因此我會講我的代碼都封裝好,保證每一個人用起來都沒問題。

另外代碼也都是免費、公開分享給每一比特用戶。

知識框架

  1. 時間序列的數據處理;
  2. 時間序列的可視化;
  3. 時間序列的模型介紹及其python實現;
  4. 網絡的時間序列的文章整理翻譯等;
  5. python做時間序列的時候踩到的坑。

共享內容:

數據和代碼內容,我會全部都放在【gitee】上,因為gitee相對於GitHub對中國用戶來說,訪問更加的便利。 鏈接為:https://gitee.com/yuanzhoulvpi/time_series

歡迎大家關注:

版权声明:本文为[yuanzhoulvpi]所创,转载请带上原文链接,感谢。 https://gsmany.com/2021/09/20210919231534594C.html